ハッシュタグ「ドローン」記事一覧

壁工房は、ドローンを活用したゴルフ練習場の鉄柱塗装技術の開発に乗り出した。高所作業に伴う安全面のリスクを軽減するとともに、練習場のメンテナンスコスト削減を目指す取り組みで、クラウドファンディングを通じて支援を募っている。 ゴルフ練習場の鉄柱は風雨にさらされるため、定期的な塗装が欠かせない。一方、従来の作業では足場の設置や安全対策が必要となり、多くの費用と時間を要する。特に地方の小規模練習場にとっては、こうした維持管理費が経営上の負担となっているという。そこで同社が開発を進めているのが、ドローンを活用した鉄柱塗装技術だ。実用化すれば作業員が高所に登る必要がなくなり、事故リスクの低減に加え、足場の設置などが不要になることで、従来の半額程度までメンテナンス費用を抑えられるとしている。 同社はこれまで、ゴルフ練習場などで不要となったレンジボールを回収し、再塗装して再利用するリサイクル事業を展開。環境負荷の軽減と練習場の経費削減に取り組んできた。今回のプロジェクトでは、クラウドファンディング終了後に開発を本格化し、実証実験を経て実用化を目指す。まずは茨城県内のゴルフ練習場で導入実績をつくり、将来的には全国への展開を目指す。さらに、ビルの外壁補修や橋梁など、高所メンテナンスへの応用も視野に入れている。 クラウドファンディングの詳細は下記WEBサイトまで。 https://camp-fire.jp/projects/968266/view?utm_campaign=cp_po_share_c_msg_projects_show

メイサはゴルフ場のコース管理を省力化、効率化するシステム『Meissa Green』（メイサグリーン）を展開中だ。以下がその主な機能だ。 ■AI分析 運用・診断の自動化 ドローンの飛行・撮影・データアップロードまで、完全自動化。人件費を削減しながら24時間の現場把握を可能に。 ピクセル単位で病斑の兆候を検出 人の目では判別しにくい病斑疑いエリアをAIがピクセル単位で正確に特定。 チャットベースの精密診断と提案 高解像度の撮影画像を分析し、現在の芝の状態に最適な作業をAIが提案。 ■芝生管理 コース全体をひと目で把握 超高精度2Dマップ上で距離や面積を自由に測定でき、測量の外注コストと時間を削減。 ぶれない管理基準 過去と現在のマップを重ね、昨年との芝状態を比較することで、今年の管理方針をより正確に設定。 目に見えないリスクを検知 植生指数（NDVI）と熱画像センサーにより、芝の活力と地表温度を可視化。肉眼で確認する前に過湿・乾燥エリアを特定し、芝が枯れる・腐る前に対応することで、復旧コストを削減。 AIが確信ある提案を提供 天候データと芝の種類を組み合わせた病斑予測アルゴリズムとAI状態分析を統合。AIがシーズンごとの注意すべき病斑を予測し、撮影画像をもとに適切な作業方法を提案。 コース管理状況を一目で把握 ゴルフ場全体のコース管理状況と主要指標をまとめて確認。 ■作業管理 リアルタイムに状況把握 管理者が作業を割り当てると担当者に通知が届き、現場で作業が行われると管理者へリアルタイムで通知される。 ワンクリックで完了する報告 不要な報告やコミュニケーション時間を削減。 1秒で見つかる過去の管理履歴 過去の薬剤・施肥使用履歴を1秒で検索。 ゴルフ場の生きたアーカイブ 個人チャットやスマートフォンのギャラリーに散らばった現場写真が、ホール別・日付別に自動分類。 グリーン周辺の状況を把握 特定のグリーンに関連する作業をまとめて確認。現場チームが注意すべき病斑を事前に把握し、作業の精度を高める。 コース管理を省力化・効率化するだけでなく、グリーンキーパーの育成にも一役買いそうだ。